Svetová banka o rozvoji za rok 2026: Úloha umelej inteligencie v raste ekonomiky rozvojových krajín
WHASHINGTON – Umelá inteligencia mohla stať silným motorom hospodárskeho rastu a zlepšenia verejných služieb v rozvojových krajinách za predpokladu, že sa vlády zamerajú na prijímanie a prispôsobovanie existujúcich nástrojov umelej inteligencie, a nie na snahu o budovanie špičkových modelov umelej inteligencie.
Správa opisuje umelú inteligenciu ako univerzálnu technológiu, porovnateľnú s parnou energiou, elektrinou a internetom, ale šíriacu sa oveľa rýchlejšie. Zatiaľ čo skorším transformačným technológiám trvalo desaťročia, kým sa dostali do krajín s nižšími príjmami, ekonomiky so strednými príjmami predstavovali polovicu globálnej prevádzky ChatGPT do šiestich mesiacov od jeho spustenia, čo zdôrazňuje rýchlosť prijatia umelej inteligencie.
Podľa Svetovej banky ponúka umelá inteligencia rozvojovým krajinám historickú príležitosť riešiť dlhodobý nedostatok odborných znalostí tým, že pomáha lekárom diagnostikovať choroby, podporuje učiteľov, zlepšuje predpovede počasia, pomáha farmárom a posilňuje verejné služby. Realizácia týchto výhod však závisí od spoľahlivej elektriny, prístupu na internet, vzdelávacích systémov a inštitúcií, ako aj od prispôsobenia nástrojov umelej inteligencie miestnym jazykom a podmienkam.
Správa tvrdí, že väčšina rozvojových ekonomík by mala uprednostniť tri fázy vývoja umelej inteligencie: prijatie existujúcich technológií, ich prispôsobenie miestnym potrebám a až neskôr zváženie pokročilejšieho domáceho vývoja umelej inteligencie. Budovanie hraničných modelov umelej inteligencie si vyžaduje obrovské investície do čipov, dátových centier, výpočtového výkonu, tréningových údajov a vysoko kvalifikovaných výskumníkov, čo ho v blízkej budúcnosti robí pre väčšinu krajín nereálnym.
Namiesto toho sa vlády povzbudzujú k zavádzaniu bežne dostupných aplikácií umelej inteligencie, ktoré môžu zlepšiť produktivitu a verejné služby, a zároveň investovať do infraštruktúry a zručností potrebných pre širšie prijatie umelej inteligencie. Správa uvádza, že systémy umelej inteligencie vyvinuté pre krajiny s vysokými príjmami si často vyžadujú lokálne prispôsobenie, aby mohli efektívne fungovať aj inde.
Svetová banka tiež varuje, že umelá inteligencia predstavuje značné riziká vrátane väčšej závislosti od zahraničných technológií, zvýšenej nerovnosti, tlaku na dodávky elektriny a vody, šírenia dezinformácií a potenciálneho straty pracovných miest v sektoroch, ako sú call centrá a základné obchodné služby. Napriek tomu sa v správe uvádza, že rozvojové krajiny vo všeobecnosti viac získajú ako stratia, pretože menej ako 1 z 10 pracovných miest je vysoko zraniteľné voči automatizácii umelej inteligencie, zatiaľ čo oveľa viac pracovných miest by sa vďaka tejto technológii mohlo zlepšiť.
