Chatboty a neurónové siete často opakujú naše chyby a reprodukujú stereotypy: rasové, rodové, politické

Zaujatosť umelej inteligencie. Odkiaľ pochádza?

Podľa štúdie konzultačnej firmy McKinsey približne 50 % používateľov internetu už vyhľadáva informácie pomocou nástrojov poháňaných umelou inteligenciou. Umelú inteligenciu vo veľkej miere využívajú aj politici a politickí stratégovia vo volebných kampaniach po celom svete: chatboti pomáhajú analyzovať výsledky prieskumov, upravovať programy strán a vytvárať návrhy reklamy. 

Zároveň odpovede chatbotov neustále obsahujú nesprávne úsudky, ako aj rodové, rasové a politické stereotypy. Napríklad OSN , UNESCO , Europol a vlády Kanady a Austrálie varovali pred nebezpečenstvom tzv. zaujatosti umelou inteligenciou. New Europe používa príklady na ilustráciu toho, ako sa takáto zaujatosť prejavuje a ovplyvňuje modernú politiku.

Zaujatosť umelej inteligencie je relatívne nový pojem, ktorý sa ešte nedostal do slovníkov a učebníc. Podľa webovej stránky Stanfordskej univerzity sa zaujatosť umelej inteligencie vzťahuje na prípady, keď systém uprednostňuje alebo diskriminuje určité skupiny ľudí. Univerzita vysvetľuje, že zaujatosť nevzniká izolovane, ale napríklad v dôsledku obmedzeného súboru údajov, na ktorom je umelá inteligencia trénovaná. Výskumná práca publikovaná Harvardským centrom pre výpočty a spoločnosť tvrdí, že zaujatosť umelej inteligencie diskriminuje tých, ktorí sú už v zraniteľných situáciách, ako sú napríklad černosi, ktorých v Spojených štátoch historicky častejšie zastavuje polícia.

IBM, technologická spoločnosť, ktorá vytvára servery pre cloud computing a umelú inteligenciu, vysvetľuje tento pojem trochu širšie. Jej webová stránka uvádza , že skreslenie sa presnejšie pripisuje algoritmom, nie umelej inteligencii – preto sa konkrétne nazýva algoritmické skreslenie. Takéto skreslenia môžu vznikať v dôsledku špecifík trénovacích údajov, algoritmov, nastavení modelu a spôsobu implementácie modelu.

Ako príklad výskumníci inštitútu uviedli hypotetický scenár, v ktorom by systém umelej inteligencie odporučil zvýšenie platov iba mužským zamestnancom, jednoducho preto, že v predchádzajúcich rokoch vedenie uprednostňovalo zvýšenie platov a nepovyšovanie žien. Podobné riziká boli zdôraznené aj v správe spoločnosti McKinsey & Company publikovanej v roku 2019.

Problém skreslenia umelej inteligencie sa začal dostávať do zvýšenej pozornosti v rokoch 2023 – 2024, keď sa verejne sprístupnili pokročilé chatboty a služby generujúce obrázky. Agentúra Bloomberg zistila , že populárna Stable Diffusion pri zadávaní slov „lekár“, „generálny riaditeľ“, „právnik“ alebo „sudca“ vždy vykreslila bieleho muža, zatiaľ čo zločinci a kuchári rýchleho občerstvenia boli vykreslení ako ľudia tmavej pleti. Na testovanie novinári vygenerovali viac ako tisíc obrázkov a potvrdili svoje obavy: neurónová sieť skutočne vykazovala rasovú a rodovú skreslenosť.

Medzitým používatelia špecializovaného fóra o umelej inteligencii OpenAI v roku 2024 poznamenali , že algoritmy mnohých neurónových sietí sú vo svojej podstate neinkluzívne a nezaujaté vo svojom znázornení. Napríklad, ak by sa ich opýtali, ako vyzerá typický vedec a sekretárka v kancelárii, odpovedali by, že prvý je biely muž a druhý žena. Pri generovaní obrázkov bez uvedenia rasy alebo pohlavia ChatGPT tiež najčastejšie vytváral obrázky výlučne bielych mužov a žien.

Ako zaujatosť umelej inteligencie ovplyvňuje politiku a verejnú mienku? 

Vyššie uvedené príklady ukazujú, že umelá inteligencia často reprodukuje stereotypy a predsudky. Takéto chyby sú obzvlášť nebezpečné v politických záležitostiach: chatboti môžu nielen skresľovať informácie, ale aj ovplyvňovať to, ako používatelia vnímajú spoločenské procesy.

Napríklad štúdia Európskej vysielacej únie a BBC, založená na odpovediach od ChatGPT, Copilot, Gemini a Perplexity, zistila, že 45 % odpovedí chatbotov obsahovalo aspoň jeden významný problém a 20 % obsahovalo závažné faktické chyby vrátane vymyslených detailov a zastaraných informácií.

Výskumníci z Yaleovej univerzity ukázali , že aj zdanlivo neutrálne odpovede chatbotov na jednoduché otázky môžu mierne skresliť sociálne a politické názory. Vedci sa domnievajú, že to môže byť spôsobené skrytými predsudkami, ktoré sa modely učia z tréningových dát. Účinok bol malý, ale výskumníci varujú, že pri pravidelnej interakcii s chatbotmi sa môže hromadiť.

Samotní používatelia chatbotov si všímajú politickú zaujatosť v odpovediach umelej inteligencie. V štúdii Stanfordskej univerzity z roku 2025 viac ako 10 000 Američanov ohodnotilo odpovede 24 modelov na 30 politických otázok: v 18 z 30 prípadov boli takmer všetky modely vnímané ako ľavicovo orientované, pričom to videli republikáni aj demokrati. Účastníci považovali odpovede modelov OpenAI (chatbot ChatGPT) za najľavicovo orientované, zatiaľ čo modely xAI Elona Muska (chatbot Grok) sa umiestnili na druhom mieste vo vnímanom ľavicovo orientovanom poradí. Spoločnosti Gemini (Google) a DeepSeek (medzi investorov patria veľké čínske korporácie ako Tencent) boli v priemere vnímané ako neutrálnejšie.

Podobnú štúdiu uskutočnili vo februári 2025 nemeckí výskumníci, ktorí porovnali odpovede z Llama a Mistral (otvorený zdroj) s postojmi nemeckých strán k 38 otázkam. Zistilo sa, že jazykové modely, najmä Llama 3 70B, sa častejšie zhodovali s postojmi ľavicových a progresívnych strán a výrazne menej často s postojmi pravicovej AfD. Navyše, v nemčine modely častejšie zaujímali definitívne stanovisko, zatiaľ čo v angličtine boli častejšie neutrálne.

ChatGPT a Claude v tom istom roku oznámili, že už pracujú na tom, aby boli ich modely politicky neutrálne.

Príklady skreslení, o ktorých sa hovorilo vyššie, sa objavujú neustále. Napríklad prorepublikánsky americký kanál Fox News tvrdil , že Gemini od spoločnosti Google vo svojich reakciách na nenávistné prejavy spomenul iba republikánskych senátorov bez toho, aby uviedol podobné príklady demokratov. A pri vytváraní článku o Albertovi Speerovi, ríšskom ministrovi zbrojenia Adolfa Hitlera, pre Grokipediu (klon Wikipédie Elona Muska) Grok použil nepravdivé informácie z vlastných propagandistických vyhlásení nacistického ministra a ignoroval protichodný historický výskum.

Úplnú politickú neutralitu je tiež ťažké dosiahnuť, pretože modely sú vytvorené v rámci špecifických politických a právnych systémov. Napríklad čínske modely často cenzurujú informácie, ktoré inkriminujú Čínsku komunistickú stranu a osobne prezidenta Si Ťin-pchinga, zatiaľ čo DeepSeek, Kimi a Qwen niekedy reprodukujú propagandistické naratívy. Navyše, obsah a tón odpovedí sa môže líšiť v závislosti od jazyka výzvy.

Politická zaujatosť umelej inteligencie bude ešte dlho predmetom diskusií. Napríklad v roku 2025 administratíva Donalda Trumpa požadovala, aby spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou odstránili „ideologickú zaujatosť“ v záujme národnej bezpečnosti. Americký prezident dokonca nariadil, aby vládne systémy umelej inteligencie nepodporovali „prebudené“ myšlienky, ako je inkluzívnosť a rodová identita.

Európska únia prijala nariadenie o umelej inteligencii už v roku 2024, ale nespomenula politickú zaujatosť neurónových sietí. V decembri 2025 však výskumná služba Európskeho parlamentu zverejnila správu o rizikách politickej manipulácie zo strany umelej inteligencie – napríklad chatboti by mohli poskytovať dezinformácie, keď sa ich pýtate napríklad na vojenskú pomoc Ukrajine. Zatiaľ však nebola prijatá žiadna legislatíva na najvyššej úrovni.

Čína aj Rusko sa snažia zneužiť politickú zaujatosť neurónových sietí pre svoje vlastné záujmy. Napríklad Peking podľa OpenAI používa ChatGPT na šírenie dezinformácií o škodlivosti amerických dátových centier. A Moskva sa podľa britskej neziskovej organizácie Inštitút pre strategický dialóg snaží ovplyvniť reakcie umelej inteligencie prostredníctvom siete falošných médií v anglickom jazyku: výskumníci zistili, že ChatGPT, Gemini, DeepSeek a Grok odkazovali na ruské štátne médiá a iné zdroje šíriace prokremeľské naratívy v približne 18 % overených odpovedí o vojne na Ukrajine.