Štyri predpovede umelej inteligencii na rok 2025

Aj keď dynamika vývoja veľkých modelov môže slabnúť, bude musieť prísť ďalši pokrok.

V roku 2024 sa v oblasti umelej inteligencie neudialo nič, čo by sa vyrovnalo počiatočnému nadšeniu z používania ChatGPT, ale rýchle zlepšovanie základnej technológie stále udržiavalo túto oblasť aktívnu.

Ako si predstavujem vývoj v roku 2025?

Dostane sa vývoj umelej inteligencie do slepej uličky?

V roku 2025 bude dynamika slabnúť. Dokonca aj niektorí z najoptimistickejších členov technologického priemyslu v posledných týždňoch uznali, že samotné zvyšovanie množstva údajov a výpočtového výkonu na trénovanie stále väčších modelov umelej inteligencie, ktoré bolo v minulosti spoľahlivým zdrojom zlepšovania, začína prinášať čoraz menej výsledkov. Z dlhodobého hľadiska to umelú inteligenciu pripravuje o spoľahlivý zdroj zlepšovania. Minimálne počas nasledujúcich 12 mesiacov by však tento nedostatok mali kompenzovať iné pokroky.

Zdá sa, že najsľubnejší vývoj zahŕňa modely, ktoré pred vydaním odpovede vykonajú sériu akcií. To im umožňuje pýtať sa a spresňovať svoje počiatočné odpovede, aby poskytli „podloženejšie“ výsledky. Či je to skutočne porovnateľné s ľudským uvažovaním, zostáva diskutabilné, ale systémy ako o3 od OpenAI sa stále javia ako najzaujímavejší vývoj od nástupu chatbotov založených na umelej inteligencii.

Spoločnosť Google, ktorá koncom roka po dvoch rokoch bojov s OpenAI obnovila záujem o umelú inteligenciu, tiež ukázala, ako môžu nové možnosti AI uľahčiť život. Dokážu napríklad sledovať aktivitu používateľa v prehliadači a namiesto nej mu ponúknuť splnenie úloh.

Všetky tieto demonštrácie a prototypy sa ešte musia premeniť na užitočné produkty, ale aspoň ukazujú, že v laboratóriách je viac než dosť materiálu na udržanie záujmu o umelú inteligenciu.

Vznikne „killer app“ pre umelú inteligenciu?

Pre väčšinu ľudí vývoj generatívnej umelej inteligencie znamená, že neustále vidia výzvy, ktoré im ponúkajú dokončiť to, čo napísali za nich, alebo upraviť fotografie spôsobmi, ktoré im ani nenapadli. Ide o nevyužité, ale niekedy užitočné nástroje, ktoré nedokážu zmeniť život.

V budúcom roku sa pravdepodobne objavia prvé aplikácie, ktoré dokážu zasahovať priamejšie: absorbujú všetky digitálne informácie používateľa a učia sa z jeho činností, aby fungovali ako virtuálne pamäťové banky alebo prevzali celé aspekty jeho života. Technologické spoločnosti sa však budú mať na pozore pred masovým prijatím týchto aplikácií kvôli ich nespoľahlivosti a používatelia sa im budú obávať dôverovať.

Namiesto skutočne skvelých aplikácií s umelou inteligenciou nám zostane svet „umelej inteligencie vo všetkom“, na ktorý sú používatelia technológií už zvyknutí. Niekedy je to rušivé, niekedy užitočné, ale stále to neposkytuje nové možnosti, ktoré by dokazovali, že éra umelej inteligencie skutočne nastala.

Budú grafické procesory Nvidia naďalej dominovať technologickému priemyslu?

Obrovské zisky výrobcu čipov z neho urobili cieľ najsilnejších technologických spoločností, z ktorých väčšina teraz vyvíja vlastné čipy umelej inteligencie. Nvidia však postupuje príliš rýchlo na svojich konkurentov, a hoci jeden alebo dva štvrťroky môžu byť hrboľaté, pretože spoločnosť prechádza významnou produktovou transformáciou, jej produktové cykly Blackwell by jej mali zabezpečiť pohodlný rok.

To však neznamená, že sa o to ostatní nepokúsia. Podľa výrobcu čipov Broadcom budú tri najväčšie technologické spoločnosti v roku 2027 používať svoje vlastné návrhy čipov pre „klastre“ superpočítačov, z ktorých každý bude mať milión čipov. To je desaťkrát viac ako systém Colossus Ilona Muska, ktorý sa považuje za najväčší v súčasnosti používaný klaster čipov umelej inteligencie.

Ďalšou otázkou je, či to investorom stačí na to, aby naďalej vkladali peniaze do umelej inteligencie. To bude závisieť od ďalších faktorov, ako je dôvera akciového trhu v zámery novej Trumpovej administratívy v oblasti deregulácie a znižovania daní a ochota Federálneho rezervného systému pokračovať v uvoľňovaní menovej politiky.

To všetko poukazuje na veľmi volatilný rok s niekoľkými významnými korekciami na ceste. Pri dostatočnej likvidite by však Wall Street mohla ešte nejaký čas podľahnúť humbugu okolo umelej inteligencie.

Autor Richard Waters