Nvidia investuje miliardy do tejto sľubnej technológie, ktorá by mohla zmeniť odvetvie AI

Za posledné tri mesiace investovala spoločnosť Nvidia do spoločností zaoberajúcich sa fotonickými technológiami najmenej 6,5 miliardy dolárov. Tieto investície sú zamerané na riešenie jednej z kľúčových výziev, ktoré brzdia rozvoj umelej inteligencie.

Fotonika je technológia, ktorá využíva svetlo na prenos dát. Považuje sa za efektívnejšiu alternatívu k tradičným elektrickým metódam. Elektrické káble spotrebúvajú viac energie, čo sťažuje široké prijatie umelej inteligencie.

Od začiatku marca spoločnosť Nvidia oznámila investície vo výške 2 miliárd dolárov do spoločností Lumentum a Marvell, ktoré vyvíjajú fotonické technológie. Spoločnosť tiež investovala 500 miliónov dolárov do spoločnosti Corning na vývoj pokročilých riešení optickej komunikácie. Nvidia sa tiež zúčastnila kola financovania série E vo výške 500 miliónov dolárov pre spoločnosť Ayer Labs, startup špecializujúci sa na optické technológie.

Alvin Nguyen, hlavný analytik spoločnosti Forrester, pre CNBC povedal, že fotonika umožňuje spoločnosti Nvidia škálovať svoju infraštruktúru umelej inteligencie bez významných nákladov na energiu spojených s elektrickými a medenými káblami.

Investície do spoločností zaoberajúcich sa fotonikou umožňujú ďalší rozvoj technológie a pomáhajú predchádzať problémom so škálovateľnosťou a výkonom, ktoré môžu vzniknúť pri tradičných elektrických a medených pripojeniach, povedal Nguyen.

Optimalizácia infraštruktúry

Fotonika nachádza uplatnenie v umelej inteligencii, ktorá umožňuje prenos dát medzi grafickými procesormi (GPU), pamäťou, sieťovými čipmi, servermi a dátovými centrami pomocou svetelných signálov. To poskytuje alternatívu k tradičným elektrickým signálom prenášaným cez medené káble.

Hoci meď zostáva primárnym komunikačným materiálom vďaka svojej dostupnosti a spoľahlivosti, fotonika bude zohrávať čoraz kľúčovejšiu úlohu vo vývoji infraštruktúry umelej inteligencie, poznamenáva Brian Colello, hlavný akciový analytik spoločnosti Morningstar, v rozhovore pre CNBC.

Spoločnosť Nvidia, popredný výrobca čipov, plánuje integrovať fotonické technológie do svojich riešení umelej inteligencie novej generácie. Je to spôsobené potrebou väčšieho počtu optických pripojení na spracovanie rastúceho množstva údajov, keďže sa implementujú nové modely a rozširujú sa zdroje.

Spoločnosť už integrovala fotonické technológie do svojich sieťových riešení a zaviedla nástroje, ktoré umožňujú prepojenie miliónov grafických procesorov (GPU) naprieč rôznymi platformami. To výrazne znižuje spotrebu energie a prevádzkové náklady spoločností zaoberajúcich sa vývojom umelej inteligencie.

Na marcovej konferencii GTC generálny riaditeľ spoločnosti Nvidia Jensen Huang oznámil, že spoločnosť rozširuje používanie kremíkovej fotoniky vo svojich technológiách. Konkrétne spomenul sieťovú platformu Ethernet, ktorú vyvinula spoločnosť Nvidia na prepojenie tovární umelej inteligencie a klastrov GPU. Huang tiež zdôraznil, že spoločnosť integruje fotoniku do svojich technológií prepojenia GPU.

Podľa Huanga si to vyžaduje výrazný nárast globálnej produkcie kremíkovej fotoniky. Nvidia preto spolupracuje s dodávateľmi, aby im pomohla v predstihu zvýšiť ich výrobnú kapacitu.

Od začiatku roka vzrástli akcie spoločnosti Lumentum o 134 %, akcie spoločnosti Coherent o 96 %. Akcie spoločnosti Marvell do roku 2026 vzrástli o 122 % a akcie spoločnosti Corning o 111 %.

Nvidia, známa svojím vývojom v oblasti umelej inteligencie, nedávno začala aktívne investovať do fotonických technológií. Spoločnosť v tejto oblasti získala podporu od ďalších významných hráčov, ako je výrobca čipov AMD a technologický gigant Alphabet, ktorý investoval aj do startupu Ayer Labs. V roku 2025 Alphabet získala spoločnosť Enosemi a spolu s Microsoftom investovala aj do spoločností Teramount a Celestial AI. V apríli spoločnosti rizikového kapitálu vyčlenili 80 miliónov dolárov v rámci financovania série C pre nEye.

Rozšírené používanie fotonických technológií v systémoch umelej inteligencie však čelí množstvu technických ťažkostí.

Nick Patience, vedúci oddelenia umelej inteligencie v spoločnosti Futurum Group, povedal: „Technológia je sľubná, ale masová výroba je veľkou výzvou.“

Podľa Patience zostáva vytváranie zložitých optických zostáv v jednej štruktúre náročnou úlohou. „Presné zarovnanie optických a kremíkových komponentov vyžaduje vysokú presnosť a akákoľvek chyba počas procesu balenia môže spôsobiť, že zostava bude nepoužiteľná,“ zdôraznil.

Trpezlivosť tiež poznamenala, že hoci prechod na používanie fotonických technológií už začal, je priskoro hovoriť o jeho dokončení.

„Verím, že masové zavádzanie týchto technológií sa nezačne pred rokom 2028,“ dodal.

(Spracované podľa verejne dostupných informačných zdrojov)