Denník Wall Street Journal sa opýtal ekonómov z popredných univerzít, poradcov Bieleho domu a nositeľa Nobelovej ceny na to, ako umelá inteligencia ovplyvní trh pracovných síl
NEW YORK – Denník Wall Street Journal urobil anketu o tom, ako vývoj umelej inteligencie ovplyvní trh práce.
Zlepší umelá inteligencia situáciu pracovníkov alebo povedie k hromadnému prepúšťaniu?
Prieskumu sa zúčastnilo 16 popredných ekonómov – výskumníkov hlboko zapojených do výskumu umelej inteligencie, profesorov na prestížnych univerzitách, bývalých vedúcich poradcov Bieleho domu a laureáta Nobelovej ceny za ekonómiu z roku 2024, Darona Acemoglua. Experti WSJ sa zhodli na tom, že umelá inteligencia v krátkodobom horizonte zvýši produktivitu, ale len málokto súhlasí s tým, že to v dlhodobom horizonte povedie k vytvoreniu nových pracovných miest. Ekonómovia zastávajú protichodné postoje k istote zamestnania v ére umelej inteligencie, ale veria, že zvládnutie nástrojov umelej inteligencie by mohlo pomôcť pracovníkom vyhnúť sa prepúšťaniu. Medzi hlavných beneficientov umelej inteligencie by podľa expertov mohli patriť malé spoločnosti a startupy, ktoré vďaka novým technológiám transformujú svoje náborové postupy. Tu je niekoľko citátov z prieskumu.
Čo sa stane s ľuďmi, ktorí prídu o prácu kvôli umelej inteligencii?
Daron Acemoğlu
Profesor MIT, nositeľ Nobelovej ceny za ekonómiu za rok 2024
Existuje dostatok dôkazov o tom, že títo pracovníci budú znevýhodnení a nerovnosť sa zvýši. Podobne mal dovoz a nasadenie robotov do Číny negatívne dlhodobé dôsledky, pretože boli náhle a pracovné miesta, ktoré ovplyvnili, boli sústredené na špecifických miestnych trhoch práce.
David Deming
Dekan Harvard College a profesor na Harvardskej univerzite
Záleží na možnostiach, ktoré majú k dispozícii. Rozvoj prepínacích technológií (napríklad príchod telefónov s otočným číselníkom) okamžite vytlačil telefonických operátorov z trhu. Toto povolanie zmizlo cez noc. Mladé ženy, ktoré sa mohli stať telefonickými operátorkami, sa však namiesto toho stali stenografkami, administrátorkami a čašníčkami. To dokazuje dôležitosť flexibility vo vzdelávaní a odbornej príprave. Ľudia sú univerzálnou technológiou!
Joshua Gans
Profesor, Rotmanova škola manažmentu, Univerzita v Toronte
Budú zamestnaní v iných oblastiach. Významnú nezamestnanosť a pokles miezd pozorujeme iba vtedy, keď technologické zmeny vedú k zániku odvetvia v konkrétnom regióne, kam sa ľudia nepresťahujú.
Joshua Gans
Profesor, Rotmanova škola manažmentu, Univerzita v Toronte
Budú zamestnaní v iných oblastiach. Významnú nezamestnanosť a pokles miezd pozorujeme iba vtedy, keď technologické zmeny vedú k zániku odvetvia v konkrétnom regióne, kam sa ľudia nepresťahujú.
David Autor
Profesor MIT
Ak všetko pôjde dobre, staneme sa výrazne produktívnejšími a potenciálne bohatšími. Ale to, aký rozsiahly bude tento pokrok a či sa zamestnanci, ktorých kariéra bude zničená, budú schopní úspešne prispôsobiť novým podmienkam – to všetko nezávisí od technológie. Záleží to od spoločenských inštitúcií a politík, ktoré vyvinieme na rozdelenie výhod a kompenzáciu nákladov. Spojené štáty nemajú v žiadnom z týchto smerov úspešnú históriu. Na to momentálne nie sme pripravení a väčšina signálov prichádzajúcich z Washingtonu a Silicon Valley hovorí: nechajme veci tak, ako sú, následky nech sú prekliate.
Rebecca Hendersonová
Profesorka, Harvard Business School
Na základe historických údajov, ak budú zmeny také rozsiahle, ako očakávam, pracovníci budú veľmi nahnevaní a politická krajina sa zmení. Ale samozrejme, nemám žiadnu predstavu! Nemyslím si, že sme niekedy videli niečo také, čo sa odohráva v takomto rozsahu a takouto rýchlosťou. Bude to divoká jazda!
Aký bude vplyv umelej inteligencie na trh práce o päť rokov?
Ajay Agrawal
Profesor, Rotmanova škola manažmentu, Univerzita v Toronte
Momentálne sa nachádzame v prechodnom období. Vidíme potenciál umelej inteligencie, ale naše organizačné systémy sa ešte úplne neprispôsobili. V priebehu nasledujúcich piatich až desiatich rokov pravdepodobne aspoň jedna popredná spoločnosť na každom trhu nájde spôsob, ako prejsť na oveľa produktívnejšie systémové riešenie. Napríklad namiesto jednoduchého vyplácania odškodnenia po nehode by poisťovňa mohla zmeniť svoju hodnotovú ponuku z „opravy a výmeny“ na „predikciu a prevenciu“.
Dopad na trh práce sa presunie z urýchlenia procesov na vykonávanie iných úloh, čo si bude vyžadovať výraznú reorganizáciu ľudských rolí.
David Autor
Profesor MIT
Zatiaľ sme nevideli jasné dopady na trh práce, ale očakávam ich v priebehu piatich až desiatich rokov. Niektoré profesie sa stanú kvalifikovanejšími a lepšie platenými: menej ľudí bude vykonávať zložitejšiu prácu pomocou sofistikovanejších nástrojov. Iné sa stanú dostupnejšími, keďže umelá inteligencia znižuje bariéru zručností. Napríklad zdravotná sestra používajúca diagnostickú umelú inteligenciu bude schopná riešiť prípady, ktoré predtým vyžadovali lekára.
Thomas Philipson
Emeritný profesor, Chicagská univerzita, bývalý podpredseda Rady ekonomických poradcov Bieleho domu, člen Antropickej ekonomickej poradnej rady
Technológia bude mať dva dobre preskúmané kompenzačné účinky na dopyt po pracovnej sile v danom odvetví. Prvým je nahradenie pracovnej sily lacnejšou výrobou, čo zníži ceny pre spotrebiteľov. To následne povedie k kompenzačnému účinku zvýšených tržieb a následne k zvýšeniu dopytu po pracovnej sile.
Ktoré kategórie zamestnancov budú s najväčšou pravdepodobnosťou ovplyvnené šírením umelej inteligencie?
Justin Wolfers
Profesor, Michiganská univerzita
Verím, že keďže umelá inteligencia vykonáva kognitívnu prácu, je to revolúcia zameraná priamo na kancelárskych pracovníkov. Teraz chápem, ako sa cítili robotníci v 70. rokoch!
David Autor
Profesor, Massachusetts Institute of Technology
Skúsení pracovníci zaoberajúci sa rutinným spracovaním informácií – vybavovaním poistných udalostí, prekladom dokumentov, písaním štandardných reklamných textov – čelia skutočnému riziku prepustenia. Na druhej strane, nováčikovia môžu z toho profitovať: umelá inteligencia môže skrátiť krivku učenia, čo umožňuje menej skúseným pracovníkom rýchlejšie dosahovať lepšie výsledky.
Martha Gimbel
Výkonná riaditeľka a spoluzakladateľka Yale Budget Lab, bývalá hlavná poradkyňa Rady ekonomických poradcov Bieleho domu
Je možné, ako mnohí očakávajú, že mladí ľudia budú spočiatku zasiahnutí viac. Sú však na skoršom stupni svojej kariéry, čo im dáva viac času na prechod na nové zamestnanie. Starší pracovníci, ktorí si dlho udržia zamestnanie a potom ho stratia, môžu mať ťažšie nájsť si nové.
Ktoré profesie budú mať prospech z využitia umelej inteligencie?
David Autor
Profesor MIT
Pracovné miesta, ktoré budú mať z umelej inteligencie najväčší úžitok, sú tie, v ktorých technológia rozširuje drahé znalosti, ako napríklad diagnostická medicína, inžinierstvo a vedecký výskum. Umelá inteligencia umožňuje špecialistom robiť viac, rýchlejšie a s menším počtom podporného personálu. Najviac ohrozené sú tie, ktoré odrážajú umelú inteligenciu, napríklad tie, ktoré spracovávajú informácie vo veľkom meradle bez hlbokej špecializácie.
Porovnajte vodičov kamiónov a pracovníkov call centier. Ide o veľké a zhruba porovnateľné skupiny, hoci vodiči kamiónov sú neúmerne muži a pracovníci call centier sú neúmerne ženy a, ako asi tušíte, vodiči kamiónov zarábajú výrazne viac. Nahradenie vodičov kamiónov si však vyžaduje nahradenie značného množstva fyzického kapitálu: samotných kamiónov. Zničenie tejto existujúcej základne nedáva zmysel, takže existujúce kamióny zostanú v prevádzke ešte desať alebo dve desaťročia, kým staršia generácia neustúpi svojim autonómnym nástupcom. Nahradenie zamestnancov call centier si vyžaduje iba aktualizáciu softvéru.
Ajay Agrawal
Profesor, Rotmanova škola manažmentu, Univerzita v Toronte
Profesie, ktoré si vyžadujú komplexné rozhodovanie – ako napríklad strategické plánovanie, lekárska starostlivosť a vedecký výskum – budú rýchlo rásť. Ohrozené sú tie profesie, ktorých primárnym výstupom zostáva štandardizovaný kognitívny produkt, ktorý je možné replikovať pomocou umelej inteligencie: základné programovanie, bežné účtovníctvo alebo copywriting na vstupnej úrovni.
Raffaella Sadun
Profesorka, Harvard Business School
Zaujíma ma potenciál umelej inteligencie demokratizovať vedomosti v spoločnostiach, pomôcť zamestnancom rozšíriť svoje bezprostredné odborné znalosti a rozvíjať zručnosti v oblastiach, kde by inak potrebovali špecializovanú pomoc. Tu je niekoľko príkladov: mladší zamestnanec, ktorý sa učí interakcie so zákazníkmi s lektorom umelej inteligencie; pracovník rieši problémy s údržbou pomocou umelej inteligencie bez pomoci skúsených inžinierov; a zamestnanci výskumnej a vývojovej spoločnosti, ktorí začleňujú strategické myslenie umelej inteligencie do svojej inžinierskej práce s cieľom generovať inovatívne odporúčania.
Ak umelá inteligencia zlacní intelektuálnu prácu, stane sa kancelárska práca a osobné komunikačné zručnosti cennejšími?
Pascual Restrepo
Docent na Yale University a člen Ekonomickej poradnej rady Anthropic
Aspoň spočiatku. Toto je základný princíp: ak umelá inteligencia znižuje náklady na rutinnú prácu, zvyšuje hodnotu všetkého ostatného.
Michael Strain
Riaditeľ štúdií hospodárskej politiky v American Enterprise Institute
Šírenie nástrojov umelej inteligencie by malo byť budíčkom pre zástancov práce z domu.
Raffaella Sadun
Profesorka na Harvard Business School
Áno. Keďže umelá inteligencia preberá viac kodifikovateľnej práce s vedomosťami, priorita sa presunie smerom k rozhodovaniu, presviedčaniu a koordinácii – schopnostiam, ktoré sú vo svojej podstate interpersonálne. V rámci organizácií umelá inteligencia už vytvára víťazov a porazených a schopnosť riadiť tento proces – budovanie koalícií, prekonávanie odporu a pomoc ľuďom s adaptáciou – bude čoraz cennejšia. Toto sú v podstate zručnosti potrebné pre osobné interakcie.
Daron Acemoglu
Profesor MIT, nositeľ Nobelovej ceny za ekonómiu za rok 2024
Interpersonálne a sociálne zručnosti sa stanú ešte dôležitejšími. Platí to najmä vtedy, ak sa umelá inteligencia dá opätovne využiť na prácu a spoluprácu so zamestnancami v kancelárii.
Ako sa ľudia môžu pripraviť?
Justin Wolfers
Profesor, University of Michigan
Kúpte si akcie spoločností zameraných na umelú inteligenciu. Žartujem! Kritické myslenie zostane kľúčové. Snažte sa stať sa vo svojej práci najzdatnejším človekom v oblasti umelej inteligencie. Potom budete tým, kto rozpozná potenciál a povedie svoju spoločnosť k jeho realizácii.
Ajay Agrawal
Profesor, Rotman School of Management, University of Toronto
Prestaňte sa učiť prognostické zručnosti. Ak študujete niečo, čo sa stroj dokáže naučiť z historických údajov, vaše zručnosti sa stávajú komoditnými. Namiesto toho sa zamerajte na rozhodovacie zručnosti a gramotnosť v oblasti umelej inteligencie. Študenti: Zamerajte sa na zručnosti vyššieho rádu – identifikáciu problémov a rozhodovanie (zvažovanie kompromisov). Zamestnanci: Naučte sa spravovať nástroje umelej inteligencie. Najproduktívnejší pracovníci nebudú tí, ktorí sú najlepší v programovaní alebo písaní, ale tí, ktorí majú schopnosť rozhodnúť sa, ktorým výsledkom umelej inteligencie možno dôverovať a ako ich integrovať do širšieho systému. Vy by ste mali byť tým, kto rozhoduje o tom, čo robiť, nie tým, kto to robí.
Nicholas Bloom
Profesor Stanfordskej univerzity
Pokračujte vo vzdelávaní. Historicky bolo vzdelanie vždy dobrou obranou proti novým technológiám. Vzdelaní ľudia sú flexibilnejší, takže vzdelanie je kľúčové pre nás a naše deti.
Raffaella Sadun
Profesorka Harvard Business School
Odporúčam mladým študentom, aby si vybrali oblasť, ktorá ich skutočne nadchne. Vzhľadom na neistotu a blížiace sa zmeny je vášeň to, čo motivuje neustále sa učiť a prispôsobovať. Spojte však túto vášeň s ochotou experimentovať a zvládnuť umelú inteligenciu vo svojom odbore.
